从央视纪录片到爆款 AI 短剧:第一批「转身」的导演 | S10E11

2026-05-13 · Show: What's Next|科技早知道 · 2608s · Source

从央视纪录片到爆款 AI 短剧:第一批「转身」的导演

概览

本期围绕 AI 短剧展开,节目先用市场规模和播放数据说明短剧与 AI 视频正在快速改变影视生产规则,并邀请台台、抽象仔两位从传统影视转向 AI 创作的一线创作者,讨论他们的转型路径、工作流和商业化经验。

嘉宾认为,AI 对短剧行业的改变不只是“降本增效”,还改变了创作流程、岗位结构和想象空间。早期 AI 短剧依赖大量“抽卡”、图生视频和人工筛选,如今多参考、多模态生成能力提升后,执行效率大幅提高,创作者把更多时间转移到剧本、设定、分镜和用户理解上。

节目反复强调,短剧的核心仍然是故事和受众共鸣。即使 AI 制作仍有一致性、重量感、细腻表演等问题,只要题材、情绪和用户心理抓得准,观众仍可能接受作品;而真正能长期跑出来的团队,需要在商业化、流量和内容质量之间寻找平衡。

分段落总结

[00:19] AI 短剧赛道的爆发与嘉宾登场

[事实] 主持人介绍,中国微短剧市场规模从 2020 年到 2024 年增长超过 50 倍,2024 年达到 504 亿元人民币,首次超过中国电影总票房。

[事实] 主持人提到,2025 年微短剧市场超过 900 亿元人民币,2026 年 2 月在播 AI 短剧总数达到 12.78 万部,春节档短剧播放量中有 30% 是 AI 漫剧。

[事实] 本期嘉宾是台台和抽象仔,两人都来自传统影视行业,抽象仔曾是央视纪录片导演,台台也长期从事传统影视工作。

[事实] 主持人称他们做过《新鸳鸯蝴蝶梦》《五个哥哥都宠我》《亿万富翁回归》等出圈作品,并希望讨论 AI 对影视行业、商业性、艺术性和短剧出海的影响。

[03:17] 从央视纪录片到 AI 创作者的转身

[事实] 抽象仔介绍自己曾在央视做纪录片导演,参与过《航拍中国》《楚国八百年》等大型项目,并和台台都是中国传媒大学毕业生。

[事实] 抽象仔说,疫情前他们做大型公司广告片、宣传片,收入不错;疫情后影视行业下滑,他开始研究自媒体。

[事实] 2024 年,抽象仔给阿里云做的秋招概念片被发到平台后,被即梦运营团队看到,随后开始做“抽象仔”账号。

[事实] 抽象仔说,账号大约三个月后做出第一个百万播放级爆款。

[04:46] 爆款方法:把全球热点翻译成网感内容

[事实] 抽象仔提到,他的第一个爆款来自把 Kendrick Lamar 和 Drake 的嘻哈圈 Beef 改编成三国阵营,将 Kendrick Lamar 做成蜀国诸葛亮并读《出师表》。

[事实] 他还提到,在贾康哥来中国后,他做了一期贾康哥和大张伟老师见面的内容,也获得了爆款传播。

[事实] 抽象仔说,他们在做严肃内容时压力很大,而偶尔放松产生的脑洞,记录下来做出来后往往成为爆款。

[推测] 他们的早期 AI 内容打法,不是单纯展示技术,而是把热点、反差、文化错位和熟悉旋律组合成更容易传播的互联网内容。

[06:20] 传统行业对 AI 视频的态度变化

[事实] 抽象仔说,去年做 AI 视频时很不被理解,甚至被怀疑;当时做一个一分钟以上的 AI 长镜头非常困难,但客户或需求方往往看不到背后的难点。

[事实] 他认为,去年客户仍用传统 TVC 和宣传片的要求来衡量 AI 作品,而当时技术确实有限,有些东西努力也达不到。

[事实] 到今年,随着 C-DANCE 2.0 出现和更多优秀作品出现,大家看到了 AI 的可能性,对 AI 的理解和认可有明显提升。

[事实] 抽象仔说,今年他们面对重量级项目时,甲方不仅认可创作,也更了解 AI。

[08:14] 第一部出海 AI 短剧的制作思路

[事实] 抽象仔介绍,他作为总导演制作的《五个哥哥都宠我》发布在海外平台 Rodeo.ai 上,是他们早期出海 AI 短剧项目。

[事实] 当时的策略是把国内爆款短剧进行海外本土化,剧情逻辑相似,但调整场景设定和人物外观。

[事实] 抽象仔举例,原版短剧中有钱的大哥可能只开一辆帕拉梅拉,而 AI 版本可以把场景放到帝国大厦楼顶,让总裁坐直升机出现,并让幕僚提到马斯克先生在等他。

[事实] 他还提到,原版中演员哥哥的场景可能只是简单舞台,而 AI 版本可以直接改成奥斯卡颁奖现场。

[推测] AI 在这一阶段最直接释放的是“预算想象力”:过去受制于场地、车辆、群演和置景的桥段,可以用生成方式升级成更夸张的戏剧场面。

[10:43] AI 短剧工作流从慢到快的演进

[事实] 抽象仔说,《五个哥哥都宠我》第一集不到两分钟的片长,他花了将近十天才做出来。

[事实] 当时一集可能有 70 个镜头,需要先做 70 张图片,再把图片做成视频,最后放到剪辑线上检查镜头语言。

[事实] 现在他们仍会在剧本和分镜上花时间,但后期执行速度大幅提升,有的小伙伴一天能做三到四分钟,而且质量很精品。

[事实] 抽象仔说,过去十天才能做完的任务,现在可能只需要一天,但他们会把更多时间放在前端思考和准备上。

[推测] 技术进步并没有消灭创作准备,反而让团队更有条件把时间投入到设定、镜头、节奏和内容设计上。

[12:43] 剧本、资产库与导演核心制

[事实] 抽象仔认为,剧本现在最重要,一个好的 IP 和剧本决定项目 80% 以上的可能性。

[事实] 他们通常会用一周左右做设定,包括人物造型、场景、道具等资产库;快的话三天,慢的话五天完成。

[事实] 正式生产时,他们可以以一周五到八集的速度推进,AI 导演根据总导演给出的分镜和资产执行。

[事实] 团队会采用导演核心制,认可某个创作者导演后,为其安排助理处理口型等繁琐工作,让导演集中打磨一到三分钟的内容。

[14:20] “AI 抽卡师”岗位的出现与退潮

[事实] 抽象仔解释,去年技术驱动更强,抽卡师的工作是根据总导演要求、资产和分镜,抽到合适画面。

[事实] 上一个时代的 AIGC 生成主要是先文生图,再图生视频,所以第一张图非常关键,会决定视频导向。

[事实] 抽卡师常负责大量正反打、打脸等不容易犯错的万能镜头,高级抽卡师则可以做更复杂的调度、首尾帧和视频生成。

[事实] 进入多参考时代后,人物、背景等资产可以一起交给 C-DANCE 2.0 生成,模型有时比抽卡师做得更好,因此岗位需求下降。

[推测] 抽卡师的变化说明,AI 行业里的“技术型临时岗位”可能会随着模型迭代快速出现,也快速被自动化吞掉。

[16:40] AI 时代更考验人的表达能力

[事实] 台台说,真正刚需的能力会回到人性层面,例如导演过去在片场看演员表演,现在要能向 AI 提出想要的画面和戏。

[事实] 她认为,向 AI “讲戏”的能力变得重要,因为创作者需要清楚表达自己想要的场面和表演状态。

[事实] 抽象仔说,AI 短剧在时间成本上的缩减是颠覆性的;一位真人出海短剧导演同学来合作后感受很明显,真人剧刚完成前期筹备时,AI 剧可能已经完成。

[推测] 节目把 AI 创作能力从“会用工具”推进到“会提出需求”,强调导演的审美、表演理解和叙事判断仍是核心。

[17:52] 真实性、一致性与模型能力的提升

[事实] 主持人提到,在《亿万富翁回归》中可以感觉到一些一致性问题,例如重物看起来轻飘飘,人物侧脸也可能变化。

[事实] 抽象仔回应说,真实感包含空间真实、重量感、疲惫感等多层面,早期图生视频时代模型确实做不到很多细节。

[事实] 抽象仔说,C-DANCE 2.0 出现后,AI 视频越来越真;《新鸳鸯蝴蝶梦》中 Kanye 站在雨中跳舞的镜头,让团队觉得过于真实。

[事实] 他认为未来 AI 视频大致会走两个方向:更动画性、更艺术化,或者绝对写实、照片级写实和超写实。

[20:50] 不同 AI 工具在工作流中的分工

[事实] 抽象仔说,可灵 4K 画质漂亮,分辨率有时比 C-DANCE 更舒服,但人物一致性和文字指令执行度不够好。

[事实] 他认为 C-DANCE 2.0 能实现创作者没有想到的细节,例如人物突破大气层时云层打在脸上的质感。

[事实] 他提到,视频生成方面目前主要使用 C-DANCE 和可灵;图像方面会用 GPT 的图像工具、Banana 或 Banana Pro、即梦 5.0 等。

[事实] 他们会根据不同工具的特性调整需求,不同 case 使用不同模型。

[推测] 嘉宾对工具的判断非常实操导向:不是寻找一个万能模型,而是把不同模型放进具体镜头、画质、特写和执行需求中组合使用。

[22:15] 观众是否接受 AI 短剧的瑕疵

[事实] 抽象仔说,《亿万富翁回归》在海外拿到 11 月第一,并且确实通过这部剧赚到了钱,因此数据是真实可信的。

[事实] 他认为短剧受众对 AI 制作瑕疵的接受度较高,关键仍是故事赢了。

[事实] 《亿万富翁回归》原本是霸总和灰姑娘故事,后来编剧郭梦建议让女主和女反派联手,把男主塑造成更复杂甚至负面的角色。

[事实] 抽象仔说,最后设计成女主偷偷给男主下药,让男主变回傻乎乎、眼里只有爱的状态,而整个家族实际由女主控制。

[推测] 这段案例说明,AI 短剧是否成功,不只取决于生成质量,也取决于是否抓住目标市场的性别心理、爽点结构和情绪共鸣。

[23:55] 短剧当前更拼故事而不是制作

[事实] 抽象仔认为,《亿万富翁回归》在海外火,是因为它符合北美地区女性受众的世界观和共鸣。

[事实] 他提到,去年红果最火的《风水天师》制作并不精良,但因为题材好,流量很好。

[事实] 他认为短剧目前还没有到完全拼制作的阶段,制作更好会帮助流量,但最重要的仍是故事。

[事实] 他承认,团队有时想做科幻和炫酷内容,即使真实动态很好,也未必流量好,因为不一定符合大观影群体诉求。

[25:03] 精品团队与大规模产能公司的差异

[事实] 主持人提到,酱油文化曾被报道月收入 5000 万、每月产剧超过 100 部、团队有 1200 人。

[事实] 台台说,他们也考虑过招 100 个生成师、几个总导演,拿产能去和红果、阅文等平台谈项目。

[事实] 团队最终选择了当前路径,因为他们判断追逐风口时,可能已经进入红海。

[事实] 台台说,他们希望以作者中心制发展更多导演团队和编剧团队,而不是单纯追 ROI 数据或产能目标。

[推测] 他们的商业定位更接近小而精的内容工作室,而不是靠规模化投产提高爆款概率的短剧工厂。

[26:36] 精品化、平台逻辑与内容升级

[事实] 主持人提到,AI 降低门槛后出现“零基础小白三天出 50 集短剧、播放量破亿”这类现象,并询问精品化是否会因为产能少而被淹没。

[事实] 抽象仔说,平台商业模式是把注意力换成时间卖给广告主,有的公司一个月发 100 部内容是大力出奇迹的打法。

[事实] 他们可能一个月做 10 部,但尽量按照精品逻辑走。

[事实] 抽象仔说,他和台台都是传统媒体人出身,带着使命感,希望升级表达和内容,匹配“对国家来说是好内容”的标准。

[推测] 团队把“精品化”理解为长期合规、正向和可持续的内容能力,而不只是画面更精致。

[28:14] AI 短剧公司的生存状况

[事实] 台台说,一些 AI 漫剧公司依赖平台政策,追平台产能需求,通过给红果、阅文等内容平台做端原生剧实现营收。

[事实] 这类项目通常按照保底加流量分成的逻辑产生收入。

[事实] 主持人提到行业亏损率超过 90% 的说法,台台回应“很有可能”。

[事实] 台台说,平台价格体系说变就变,政策变化会直接影响公司生存状况。

[29:29] AI 短剧的成本结构

[事实] 台台以 60 集、每集 1.5 分钟的现代甜宠真人短剧为例,估算真人拍摄投资大约在三五十万元。

[事实] 她说 AI 剧出现后,成本应该能降到真人剧的三分之一。

[事实] 台台认为,AI 剧花销大头不是算力成本,而是人工成本。

[事实] 她还提到,如果按照抽卡师的工资水平,成本可能更低,而抽卡师薪资在行业里相对较低。

[30:34] 短剧商业化链条与收入分配

[事实] 台台将短剧商业化生态分为三层:承制方或制作方、投流方、平台方。

[事实] 制作方收益主要来自制作保底加流量分成;投流方主要是信息流代理商或投流平台,成本主要是流量费用。

[事实] 台台提到,ROI 达到 120 是一个行业标准,投流方会根据投流策略决定时间、金额、流量和投放对象。

[事实] 她认为平台方是“地主”,对抖音来说,红果、C-DANCE 都在字节的整条链条上,字节是最大赢家。

[事实] 抽象仔补充,《亿万富翁回归》这部剧分成比例大约 50%,算是不错的。

[32:13] 海外短剧市场的特点

[事实] 台台说,国内市场主要是 IAA 广告变现加少量付费用户,海外则有付费解锁和订阅的消费模式,付费意愿相对更强。

[事实] 抽象仔认为,他们在制作精度和质感上要求更高,海外受众可能更吃这一套。

[事实] 他也认为,国内上一个阶段更狗血的情节可能更受欢迎,但海外也喜欢狗血,只是比例不同。

[事实] 抽象仔提到,随着海量短剧内容和整体管控,内容会更走向健康,认真做内容的人可能获得更多流量机会。

[33:52] 短剧出海的核心难点是文化共鸣

[事实] 抽象仔认为,在国内做流量,创作者总能找到某种共鸣;但出海要得到共鸣很难,因为创作者未必有海外生活经历。

[事实] 他说他们团队有大量海归,对欧美文化比较了解,也看过大量好莱坞电影。

[事实] 他认为,很多时候不是自己多么优秀,而是时代和流量正好选择了他们这一刻的片子和个体。

[推测] 这部分把出海壁垒从语言和平台运营,进一步指向文化经验、影像经验和对目标受众心理的理解。

[35:10] 短剧、电影与创作者的艺术理想

[事实] 主持人询问,短剧这种形式是否很难承载艺术性,以及嘉宾为什么不去拍长片电影。

[事实] 抽象仔说,到 C-DANCE 2.0 出现、开始有 1080P 甚至 4K 生成后,AI 内容才有机会上院线。

[事实] 他认为,电影制作周期很难低于三个月,通常在半年以上;而半年对 AI 技术来说会经历太多迭代。

[事实] 他认为,等 AI 技术进入瓶颈期时,才更适合开始做长片作品。

[事实] 抽象仔说,他们现在做短剧和短视频,是为了接地气、理解受众想看什么,并追求商业化、流量和艺术性的“不可能三角”。

[37:00] AI 作品是否缺乏“人味”

[事实] 抽象仔认为,AI 作品是否缺乏人味完全看导演。

[事实] 他举例说,在最新的《西宋风云》中,一个类似林冲看到妻子遇害的悲伤表演,他抽了十几次,得到十几种不同的悲伤。

[事实] 他认为,现在的 AI 在某些表演上很精准,和模特或广告演员相比,很难说真人一定更强。

[事实] 但他也说,真正好的大牌演员和戏骨演员会增加创作者意想不到的东西,这肯定超越 AI。

[推测] 嘉宾并没有把 AI 表演看作完全替代真人,而是把它放在不同制作目标和表演层级中比较。

[38:22] AI 难以替代的是真情理和克制表演

[事实] 抽象仔认为,影视创作中真人较难被替代的是“真情理”,尤其是克制的情感流露。

[事实] 他举例说,让 AI 做眼角含泪、泪水慢慢滴落并陷入回忆这类细节,仍然有难度。

[事实] 他认为,AI 技术用于短剧表演恰如其分,因为短剧往往需要爽点和大开大合的情绪。

[事实] 如果做电影级要求的片子,可能一分钟要消耗 20 多万积分,一两个镜头要反复出几百个,直到出现最好的版本。

[事实] 抽象仔说,在这种情况下,请演员可能反而更好。

[40:31] AI 电影和行业未来的挑战

[事实] 台台提到,现在 AI 的 60 分钟以上网络电影可以去报批或探索相关路径。

[事实] 她认为,当前挑战不只是技术,还有商业化模式,例如 AI 电影到底需要多少钱、如何完成商业闭环、在哪里发行和上映。

[事实] 台台说,这些都还在摸索阶段,因为没有既定路径。

[事实] 她希望 AI 内容赛道更理性一点,更尊重内容创作的本质和逻辑。

[事实] 她认为,追逐风口和降本增效会带来浮躁或过热,而他们期待行业无论出海还是国内,都能产出更多好内容。

[42:00] 节目尾声与延伸推荐

[事实] 节目尾声推荐了另一档播客 Knockknock 世界,话题是马拉松运动员跑进两小时大关以及科学如何推动人类极限。

[事实] 主持人邀请听众在评论区交流想法、提出想听的话题,并分享节目给更多朋友。

播客点评/总结

本期的价值在于,它不是泛泛讨论“AI 会不会替代影视人”,而是从一线项目拆解了 AI 短剧的真实工作流:剧本、资产库、分镜、抽卡、生成、剪辑、平台分账和出海用户心理都被放进同一个产业链里讨论。

节目亮点是案例密度高。《五个哥哥都宠我》《亿万富翁回归》《新鸳鸯蝴蝶梦》等项目让“AI 降本增效”变得具体:有些成本确实被压缩,有些岗位正在消失,但剧本、导演表达、用户洞察和文化共鸣反而更重要。

局限在于,嘉宾主要从自身团队和合作经验出发,很多行业判断带有个人体感,例如平台政策、亏损率、海外受众偏好和模型优劣,并没有展开更多第三方数据验证。[推测] 这些观点更适合作为一线创作者观察,而不是完整行业报告。

[推测] 这期适合关注 AI 视频、短剧出海、影视工业变化、内容创业和 AIGC 工作流的人收听;如果只想了解某个工具的具体提示词教程,本期会偏宏观和产业视角。