Vol. 166 闲聊：从 Gemini 到 AI 的加速与混沌

概览

本期是一期长篇闲聊，前半段从两位主播近两个月的近况、旅行、WWDC 行程聊起，逐渐转入五月以来 AI 行业加速带来的体感变化。

核心讨论集中在 AI 编程、Agent 工作流、模型公司路线、产品形态和组织管理变化。主播认为，AI 的能力进展已经让软件开发、设计、产品、运维和内容制作都进入了混乱重组期，但很多人和公司仍不知道该如何正确行动。

后半段把话题延伸到岗位替代、token 成本、管理指标、员工监控伦理、超级智能与物理 AI 风险，以及人类连接和 AI 聊天的差异。整体结论是：变化确定会继续发生，但具体形态、节奏和影响仍然高度不确定。

分段落总结

[00:00] 开场、城市近况与自动驾驶

[事实] 两位主播表示播客停更近两个月，并解释不是休息，而是各自都很忙。 [事实] 他们聊到深圳的新建筑、前海变化、无人机解禁，以及深圳和广州街头越来越多的无人车。 [事实] 主播提到无人车在路口会因为行人持续通过而卡住，也会因为安全策略更容易让行。 [推测] 开场的城市和交通闲聊为后面讨论技术进入现实生活、但仍有摩擦的主题做了铺垫。

[05:00] WWDC 行程与苹果 AI 期待

[事实] 一位主播计划去 WWDC，并把行程和美国自驾、付费高速、一号公路、优胜美地、拉斯维加斯等旅行安排联系在一起。 [事实] 他们讨论了 WWDC 现场、苹果高管互动、学生区域、媒体和创作者受邀等细节。 [事实] 主播判断这次 WWDC 重点可能与 AI、Siri、Gemini 合作和新 iOS 有关。 [推测] 他们对苹果 AI 发布既期待又担心“拉胯”，认为如果只是普通 Siri 增强会显得不够重磅。

[10:00] 日本旅行与环球影城体验

[事实] 主播聊到五一期间去日本，避开黄金周人潮后去了大阪环球影城的任天堂园区。 [事实] 他认为任天堂园区体验非常好，虽然人很多、带孩子很多项目玩不了，但仍然值得再去。 [事实] 他介绍了工作日周二、人流预测网站、优速通、单人通道和 Child Switch Card 等游玩经验。 [推测] 这段旅行分享延续了本期“闲聊”基调，也体现主播对服务流程和体验设计的关注。

[15:00] AI 加速与身体代价

[事实] 主播认为五月 AI 的发展速度已经从“曲率很陡”变成像“穿天猴”一样直线上升，几乎每天都有模型或工具新闻。 [事实] 他们用 Codex 因 Gemini、Anthropic 等竞争而频繁“重置”额度的梗，形容大模型竞争的密度。 [事实] 一位主播因为长时间趴着等 AI 写代码、审代码，出现肩袖损伤和肩峰撞击综合征，并去医院和做物理治疗。 [推测] AI 编程把等待、审查和多线程任务推到很高频，反而制造了新的久坐和姿势健康风险。

[23:00] Superpowers 与 Agent 工作流

[事实] 主播讨论了用 Superpowers、Claude Code、Codex 等工具做 Agent orchestration，把需求拆成计划和多个子任务。 [事实] 他们以 ESP32 电子墨水屏项目为例，说明在边界清楚、UI 简单的硬件场景中，Agent 长时间执行的效果更稳定。 [事实] 工作流通常先 brainstorm，再生成 design markdown 和 plan markdown，随后交给 Codex 或 Claude Code 执行。 [推测] 这类流程的价值不只是“自动写代码”，而是把需求对齐、任务拆解、自检和上下文隔离系统化。

[30:00] 长任务、Review 循环与 Computer Use

[事实] 主播提到 Claude 的 plan 能力很强，Codex 执行能力也不错；子 Agent 的好处是避免主上下文被占满。 [事实] 他们讨论 Slash Goal、Codex Review 等循环式能力，其中自动 review、修复、再 review 会大量消耗 token。 [事实] Computer Use 被用来安装 Windows 虚拟机、找网站、下载资源、点击操作，虽然慢但可以在人做其他事时完成任务。 [推测] Agent 正在把原本“嫌麻烦但不难”的操作外包出去，价值来自释放注意力，而不一定来自速度优势。

[40:00] 运维自动化与组织职责重塑

[事实] 主播表示 coding agent 的运维能力已经超过自己，过去为了运维写脚本或用面板的需求正在下降。 [事实] 他们讨论把服务迁移到 Cloudflare 全家桶，并提到 Cloudflare Workers 付费层、发邮件、MCP、以及“小黄云”的说法。 [事实] 他们观察到产品、设计、程序员都在被 AI 逼着跨入对方领域，传统岗位边界正在变模糊。 [推测] 小团队和 startup 可能比大公司更适应这种变化，因为小团队原本就需要一个人覆盖多种职责。

[45:00] Google、Gemini 与大公司产品问题

[事实] 主播认为 Google 模型能力强，但产品入口非常割裂，例如 Gemini App、Workspace、AI Studio、视频工具、Chrome 侧边栏等体验分散。 [事实] 他们把 Google 的状态类比为 Steve Jobs 回归前的苹果：产品线复杂、部门目标不统一、用户心智不集中。 [事实] Gemini 进入 Chrome 被认为本该能做浏览器 Agent、填表、订票等操作，但目前没有形成真正强体验。 [推测] 主播认为 Google 的问题不在模型，而在把技术 Demo 打磨成产品和统一入口的能力。

[51:00] 三大模型公司的路线差异

[事实] 主播认为 Anthropic 押注 coding，OpenAI 原本重通用能力但正在追赶 coding，Gemini 更强调多模态。 [事实] 他们提到 Gemini Voice Mode 相比之前更好用，但 Gemini 的 coding 能力在他们看来并不是最强项。 [事实] 他们讨论了 Google 内部 Demo 很多却难以及时发布，以及 Claude Code 背后产品负责人 Boris 的产品能力。 [推测] AI 竞争不只是模型分数竞争，更是产品判断、发布节奏和组织执行能力的竞争。

[62:00] 个人实验与工具行业冲击

[事实] 一位主播用 Codex 在约一小时内做出 Chrome 插件 MVP，用来批量下载自己已付费订阅的文章，并继续推进到上架审核流程。 [事实] 他还把一款多年以前的微信小游戏迁移到 iOS，Codex 最终通过嵌入原 HTML/JS 的方式实现了接近 1:1 的还原。 [事实] 主播认为 Figma、Adobe Audition 等专业工具的使用频率正在下降，AI 绘图、Claude Design、Google Stitch、剪映等工具正在分流需求。 [推测] 传统工具不会立刻消失，但大量轻量需求会被 AI 直接吸走，专业工具的价值边界会被重新划定。

[76:00] AI 视频、数字人与硬件探索

[事实] 主播讨论了未来把旅行照片和视频交给视频模型，自动生成有叙事、转场和分镜的家庭旅行视频。 [事实] 他们还想到腾讯会议保存的播客录制视频，未来可能成为生成视频播客或数字人对谈的训练素材。 [事实] 主播也聊到电子墨水屏硬件实验，包括世界首都问答游戏、显示 Codex 余量、Game Boy 等玩法。 [推测] 硬件和真实素材会给 AI 应用带来新的“手感”和可能性，不只是手机或网页里的聊天框。

[85:00] AI 创造力与创新测试

[事实] 主播表示目前让 AI 帮忙想全新点子时，还没有得到真正让自己惊艳的结果。 [事实] 他们讨论了一种创新能力测试设想：只给模型相对论出现前的知识，看它能否推导出广义相对论。 [事实] 他们也用模拟世界、虚拟世界再产生下一层虚拟世界的例子，讨论 AI 是否能演化出新的创造。 [推测] 主播认可 AI 推理和执行能力进步很快，但对其真正的发散式创造力仍持保留态度。

[90:00] AI 普及、岗位替代与管理困境

[事实] 主播讨论中国各行各业对 AI 的快速拥抱，也区分了“用豆包”与真正用 AI 重构流程之间的差别。 [事实] 他们举例说，文案、编辑等重复性岗位可能从 20 人变成 1 人加 Agent，岗位需求会大幅缩减。 [事实] 他们认为管理者现在很难评估员工的 AI 工作产出，单纯看 token 消耗并不科学。 [推测] 更合理的评估可能仍要回到结果质量，但如何评价 prompt、Agent 使用方式和不可替代性仍然混乱。

[106:00] 监控伦理与极端未来推演

[事实] 主播提到扎克伯格记录鼠标、键盘事件的传闻，并讨论用 AI 评估员工行为的可能性。 [事实] 他们明确把过度监控员工的做法与《1984》式的场景联系起来，认为从人道主义角度非常可怕。 [事实] 随后话题跳到 token 无限、模型智商无限高、公司是否还需要人类、以及 AI 是否会追求持续运行。 [推测] 主播认为如果物理 AI 和机器人能力突破，AI 才真正具备维护自身基础设施、影响现实世界的闭环风险。

[120:00] Token 成本与 AI 焦虑

[事实] 主播认为真正的岗位危机可能发生在模型智商大幅提升且 token 价格大幅下降之后。 [事实] 他们提到 frontier 模型 API 仍然很贵，Gemini 3.5 Flash 效果好但账单压力明显，DeepSeek 一类模型则在压低成本。 [事实] 一位主播说五一出行时故意不带 iPad，切断 vibe coding，回来后 AI 焦虑缓解很多。 [推测] AI 订阅从 20 美元到 100 或 200 美元后，会制造“必须把额度用完”的心理压力，但额度频繁重置后这种焦虑也会减弱。

[126:00] 裁员、招聘与混乱是否常态化

[事实] 主播提到 Cloudflare 裁员约 1100 人又招聘约 1100 人，并用这个例子说明就业形态的严峻和重组。 [事实] 两人讨论 AI 混乱是否会持续，一方认为会找到新的稳定形态，另一方认为混乱可能以循环形式长期存在。 [事实] 他们用小公司裁掉大多数程序员、业务又可能被 AI 端掉的例子，说明不同角色面对的混乱阶段不同。 [推测] 对个人而言，混乱结束往往只是上一个问题暂时解决，新的行业问题可能马上接上。

[135:00] 线下活动、连接与可能性

[事实] 主播分享深圳“疯狂星期四”线下活动，参与者中有自由职业者、独立开发者，也有人直接问“我能得到什么”。 [事实] 他们认为活动像一种 AI 焦虑互助会，大家都在用 AI，但也都不知道该用 AI 做什么。 [事实] 主播比较了深圳更强的目的性和搞钱氛围，以及上海活动中更偏认识人和闲聊的氛围。 [推测] 非功利性的连接可能在多年后产生意外价值，这是 AI 目前很难复制的人类社会网络特性。

[145:00] AI 聊天局限与年底展望

[事实] 主播认为和 Gemini、ChatGPT 语音聊天时，对话往往过于收敛、全知和 wiki 化，难以激发像人类聊天那样的发散灵感。 [事实] 他们认为当前 AI 很难同时做到“很聪明”又“表现得不懂事”，多 Agent 聊天也容易同质化。 [事实] 他们提到 AI 基于预测下一个 token 的原理，所以会有编造倾向，只是很多时候准确率很高。 [推测] 主播预计年底回看时，AI 编程、Agent、软件形态和行业分工都会显得已经过时一轮。

[155:00] 软件形态、WWDC 与收尾

[事实] 主播认为软件行业会发生行业级变化，传统 App 形态可能被新的 AI 原生软件形态冲击。 [事实] 他们判断如果 Gemini 加 Siri 在 iPhone 上开放，效率工具和工具类小应用可能受到平台级大模型的强烈打击。 [事实] 他们也认为平台变化可能催生新的第三方创新，例如更智能的 Reminder 类应用。 [推测] 本期之所以长时间未更新，除了忙，也与 AI 新闻和想法过期太快有关：昨天想聊的东西，下一周可能已经没意思了。

播客点评/总结

本期的价值在于它不是单纯复述 AI 新闻，而是从两位长期使用 AI 工具的人出发，把身体健康、工具链、岗位变化、产品判断、组织焦虑和未来风险串在一起。它提供的是一种一线使用者的混乱体感。

亮点是案例很具体：Codex/Claude Code 工作流、Superpowers、Chrome 插件、小游戏迁移、Cloudflare 运维、电子墨水屏硬件实验，都让“AI 正在改变工作方式”变得可感知。

局限也很明显：这是一期高度发散的闲聊，话题跳跃大，部分公司、模型和产品判断带有强烈个人体验色彩，并非系统性行业报告。[推测] 更适合已经在使用 AI 编程、独立开发、产品设计或关注软件行业变化的听众。